周伟奇

编辑:列表君时间:2024-01-14 19:48:08来源:列表在线网

周伟奇的个人简介

周伟奇，毕业于美国佛蒙特大学，博士，美国加州大学戴维斯分校。主要从事城市生态系统格局特征与演替，及其生态环境效应研究。

基本内容

主要从事城市生态系统格局特征与演替，及其生态环境效应研究。主要应用遥感、地理信息系统与空间统计模型分析等技术方法，结合地面调查，研究：1）城市生态系统结构和格局定量化的理论、方法和技术；2）城市生态系统结构和格局动态的驱动机制；3）城市生态系统结构和格局与典型过程和功能的定量关系。2004－2011年，在国际上最有代表性的城市生态研究项目“巴尔迪摩城市生态系统研究”做研究工作。发表SCI收录论文近20篇。

工作、学习经历

1997.9 - 2001.7，本科，北京大学环境科学中心，环境科学；

2001.9 - 2004.7，硕士，中国科学院遥感，地图学与地理信息系统；

2004.9 - 2007.5，博士，美国佛蒙特大学(University of Vermont)，自然资源；

2007 - 2008，博士后，美国佛蒙特大学；

2008 - 博士后，美国加州大学戴维斯分校；

研究方向

城市生态遥感、地理信息系统、空间分析

主要科研项目

Baltimore Ecosystem Study (BES)(www.beslter.org), a long term ecological research

发表和已接受文章

W. Zhou and A. Troy. In Press. Development of an object-based framework for classifying and inventorying human-dominated forest ecosystems. International Journal of Remote Sensing.

W. Zhou, A. Troy, M. Grove and J. Jenkins. In press. Can Money Buy Green? Demographic and Socioeconomic Predictors of Lawncare Expenditures and Lawn Greenness in Urban Residential Areas. Society and Natural Resources.

W. Zhou, and A. Troy. 2008. An Object-oriented Approach for analyzing and characterizing urban landscape at the parcel level. International Journal of Remote Sensing. 29 (11):3119-3135.

W. Zhou, A. Troy and J.M Grove. 2008. Modeling residential lawn fertilization practices: Integrating high resolution remote sensing with socioeconomic data. Environmental Management. 41(5):742-752

W. Zhou, A. Troy, and J.M Grove. 2008. Object-based land cover classification and change analysis in the Baltimore Metropolitan Area using multi-temporal high resolution remote sensing data. Sensors. 8: 1613-1636.

W. Zhou, S. Wang, Y. Zhou, and A. Troy. 2006. Mapping the concentrations of total suspended matter in Lake Taihu, China, using Landsat-5 TM data. International Journal of Remote Sensing. 27(6): 1177-1191.

W. Zhou, Y. Zhou, S. Wang, Q. Zhao. Research on prediction of grassland fire danger rating, Journal of Natural Disasters, 2004,13(2):75-79. (In Chinese)

Y. Zhou, W. Zhou, S. Wang, P. Zhang, Applications of Remote Sensing Techniques in Inland Water Quality Monitoring, Advances in Water Science, 2004, 15(3): 312-317. (In Chinese)

P. Zhang, S. Wang, Y. Zhou, W. Zhou, Research on Estimating Vegetation Water Content from MODIS Data, Remote Sensing Information, 2004, 1: 19-22. (In Chinese)

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